了解实例规格族在进行规格选型之前，您需要提前了解以下信息：

实例规格分类与命名：帮助您更好地理解实例规格族的命名及分类信息。

实例规格族：了解在售实例规格族的详细信息。

实例适用场景企业级实例异构计算实例根据预装软件选型根据您需要在系统预装软件推荐实例规格族。

应用类型

常用应用

选型原则

推荐实例规格族

负载均衡

Nginx

应用特点：需要支持高频率的新建连接操作。

CPU计算能力：要求较高。

内存：要求不高。

c8i、c7、c7nex、g5ne

RPC产品

SOFA

Dubbo

应用特点：网络链接密集型；进程运行时需要消耗较高的内存。

g8a、g7nex、g8i、g7

缓存

Redis

Memcache

Solo

CPU计算能力：要求不高。

内存：要求较高。

r8i、r8a、r7、r7a

配置中心

ZooKeeper

在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。

CPU计算能力：要求不高。

内存：要求不高。

c8a、c7、c8i、u1

消息队列

Kafka

RabbitMQ

从消息完整性方面考虑，存储优先选用云盘。

CPU计算能力：要求不高。

内存和vCPU配比通常为1:1。

存储：要求不高。

c8a、c7、c8i、u1

容器编排

Kubernetes

通过弹性裸金属服务器和容器的组合，可以最大限度地挖掘计算潜能。

ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6、ebmc6a、ebmc7a、ebmg6a、ebmg7a系列

大表存储

HBase

一般可以选择d系列。

如果业务存在超高IOPS（Input/Output Operations Per Second）需求，可以选择i系列。

d3c、d3s、i4

数据库

MySQL

NoSQL

对于存储有弹性扩展的需求，可以选择ECS和ESSD。

对于I/O敏感型业务的需求，优先选择i系列。

g8a、g7、g8i、i4,

SQLServer

由于Windows的I/O单通道特性，对I/O读写能力要求较高，优先选择ESSD。

ECS的逻辑和物理扇区设置为4 K。

g8a、g7、r7、r8i、g8i

文本搜索

Elasticsearch

选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。

日常需要将数据库数据导出成ES文件，对I/O读写有要求。

i4、i4r、i3、i2

实时计算

Flink

Blink

基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘，也可以选择d系列。

i4g、i4、d3c

离线计算

Hadoop

HDFS

CDH

优先选择d系列。

d3s、d3c

视频转码

点播

直播

CPU计算能力：要求高

内存：要求不高

IO：要求不高

c8y、hfc8i

大数据

Spark

Hive

CPU计算能力：要求高

内存：内存带宽要求高

IO：存储带宽要求高

g8y、r8y

根据细分业务场景选型通用应用、游戏服务、视频直播场景推荐在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，您需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘和数据盘选用ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，您可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。

场景分类

场景细分

推荐规格族

性能需求

处理器与内存比

通用应用

均衡性能应用，后台应用

g系列，如g7

中主频，计算密集型

1:4

高网络收发包应用

g系列，如g7

高网络PPS，计算密集型

1:4

高性能计算

hfc系列，如hfc7

高主频，计算密集型

1:2

游戏应用

高性能端游

hfc系列，如hfc7

高主频

1:2

手游、页游

g系列，如g6e

中主频

1:4

视频直播

视频转发

g系列，如g7

中主频，计算密集型

1:4

直播弹幕

g系列，如g7

高网络PPS，计算密集型

1:4

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，您需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐量、网络性能等。

管理节点：当作通用场景处理，推荐使用g系列。

计算节点：当作通用场景处理，推荐使用g系列。根据集群规模的不同，需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g7.4xlage，100个节点以上可以选用ecs.g7.8xlage。

缓存节点：用于存储热数据或部署RSS，侧重磁盘和网络IO性能，推荐使用i4g、i2g。

计算缓存节点：用于计算和缓存，兼备计算性能和IO性能、磁盘容量，推荐使用i4、i4r、d3c。

说明 计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例，实现性价比最优化。更多信息，请参见什么是抢占式实例。

数据节点：需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比，推荐您使用大数据型（d系列）规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge、ecs.d3s.4xlarge等，Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。

数据库、缓存、搜索场景推荐在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议您选用单位内存性价比较高的规格族。

场景分类

场景细分

推荐规格族

处理器与内存比

数据盘

关系型数据库

高性能，依赖应用层高可用

i系列

1:4

本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

中小型数据库

g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

高性能数据库

i、r系列

1:8

高效云盘、SSD云盘

分布式缓存

中内存消耗场景

g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

高内存消耗场景

r系列、i系列

1:8

高效云盘、SSD云盘

NoSQL数据库

高性能，应用层高可用

i系列

1:4

本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

中小型数据库

g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

高性能数据库

i4、i4r系列

1:8

高效云盘、SSD云盘、本地SSD存储

ElasticSearch

小集群，靠云盘保证数据高可用

g系列，或其他内存占比为1:4的规格族

1:4

高效云盘、SSD云盘

大集群，高可用

d系列

1:4

本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS，您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

轻载数据库：采用i4r、i4g系列实例搭配云盘使用，性价比更高。

重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库的要求。

深度学习、图像处理场景推荐在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。

深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。

通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。

图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。

语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

常见场景的GPU选型推荐如下图所示。

验证与调整当您完成选型并开始使用云服务器ECS实例后，建议您根据一段时间的性能监控信息，验证所选实例规格是否合适。

假设您选择了ecs.g8i.xlarge，通过监控发现实例CPU使用率一直较低，建议您检查是否是由于实例内存占用率较高所致。查询方法如下：

通过ECS控制台查看监控信息

查看云盘监控信息

如果内存占用较高，您可以将当前实例调整为处理器与内存配比更合适的实例规格。更多信息可参考：

升降配方式概述

支持变配的实例规格